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수학 학습
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신뢰구간모평균 추정

모평균의 추정

표본평균과 표본의 크기를 이용해 모평균의 신뢰구간을 구할 수 있다.

표본평균 M은 모평균 m과 정확히 같지는 않지만, M을 이용해 m이 있을 것으로 기대되는 구간을 추정할 수 있다. 이 구간을 신뢰구간이라 하고, 그 구간이 실제로 모평균을 포함할 확률을 신뢰도라고 한다. 신뢰도가 높을수록(예: 99%) 구간은 넓어지고, 낮을수록(예: 90%) 구간은 좁아진다.
모표준편차가 σ, 표본의 크기가 n, 표본평균이 M일 때 모평균 m에 대한 신뢰구간은 신뢰도 95%: M1.96σnmM+1.96σn 신뢰도 99%: M2.58σnmM+2.58σn
1.96, 2.58은 표준정규분포에서 각각 95%, 99% 신뢰도에 대응하는 상수(임계값)다.
표본평균 50, 모표준편차 8, 표본 크기 64일 때 모평균의 95% 신뢰구간을 구한다.
입문기본예상 2
표본평균이 50, 모표준편차가 8, 표본 크기가 64일 때, 모평균 m의 95% 신뢰구간을 구하시오. (예: "48, 52")
표본평균 50, 모표준편차 8, 표본 크기 64로 같은 자료에서 신뢰도 95%와 99% 신뢰구간을 비교해 보자. 95%: 50±1.96×(8/64)=50±1.96×1=50±1.96[48.04,51.96] 99%: 50±2.58×(8/64)=50±2.58×1=50±2.58[47.42,52.58] 신뢰도 99% 구간이 95% 구간보다 더 넓다. "신뢰도가 높으니 더 정확한 추정"이라고 생각하기 쉽지만, 정확히 반대로 구간이 넓어져 "이 정도 넓은 범위 안에 있다"는 정보만 준다. 신뢰도를 높이면 그 구간이 실제로 모평균을 포함할 가능성은 커지지만, 구간 자체는 넓어져 추정의 정밀도(범위를 얼마나 좁게 좁혔는가)는 떨어진다. 반대로 표본 크기 n을 늘리면 σ/n이 작아져, 신뢰도를 유지하면서도 구간을 좁힐 수 있다.
신뢰도를 높이면 구간은 넓어진다(정밀도 하락). 신뢰도를 유지하면서 구간을 좁히려면 신뢰도가 아니라 표본 크기를 늘려야 한다.
신뢰도가 바뀌면 임계값(1.96, 2.58)이, 표본 크기가 바뀌면 σ/√n이 바뀐다는 것을 구분해 계산한다.
기본적용예상 2
표본평균 100, 모표준편차 20, 표본 크기 100일 때 모평균의 99% 신뢰구간을 구하시오. (예: "98, 102")
심화오답률상위서술예상 2
같은 표본(표본평균 60, 모표준편차 10, 표본 크기 25)에 대해 95% 신뢰구간과 99% 신뢰구간을 구했을 때, 어느 구간이 더 넓은지 쓰고 그 이유를 간단히 설명하시오.
이 차시와 같은 개념을 쓰는 추가 문항 5개다. 유형과 난이도가 섞여 있다.
입문기본예상 2
표본평균 50, 모표준편차 6, 표본크기 36일 때 모평균의 95% 신뢰구간의 길이를 구하시오.
심화오답률상위적용예상 3
모표준편차가 25인 모집단에서 95% 신뢰구간의 오차한계를 4.9 이하로 하려면 표본크기 n은 최소 얼마여야 하는지 구하시오.
심화오답률상위서술예상 3
95% 신뢰구간을 구했을 때, "모평균이 이 구간에 속할 확률이 95%다"라는 해석이 올바른지 판단하고 이유를 설명하시오.
기본예상 2
표본평균 80, 모표준편차 12, 표본크기 36일 때 모평균의 95% 신뢰구간의 길이를 구하시오.
심화오답률상위예상 2
표본평균 100을 이용해 구한 95% 신뢰구간이 (96.08,103.92)일 때, 이 신뢰구간의 오차한계를 구하시오.
모평균의 신뢰구간은 M±(임계값)×σ/n 꼴이며, 95%는 1.96, 99%는 2.58을 쓴다. 신뢰도를 높이면 구간이 넓어져 정밀도는 오히려 떨어지고, 신뢰도를 유지하면서 구간을 좁히려면 표본 크기 n을 늘려야 한다. 구간을 구한 뒤에는 표본평균이 그 구간의 정가운데에 있는지(대칭인지) 확인해 계산 실수를 검산한다.
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